Tolkning av datasnooping¶
Tolkning av grovfelsökning görs i listan för analys. I detta fönster kan du välja att sortera kolumnvis.
Analyslista¶
Analyslistan innehåller följande:
| Kolumn | Beskrivning |
|---|---|
| Mätta värden | Observationens mätta värde (enhet gon och meter) |
| Antaget standardavvikelse | Förväntad mätosäkerhet för observationen |
| Beräknat standardavvikelse | Estimerat standardavvikelse baserat på utjämningsresultat |
| Utjämningskorrigering | Korrigering av mätning så att denna stämmer överens med utjämningsresultatet, \(v_i=\hat l_l-l_i\) |
| Redundans (k-tal) | Varierar mellan 0 och 1. Observationer med liten redundans (nära noll) visar lite av ett eventuellt grovfel i utjämningskorrigeringarna. De är därför svåra att avslöja i en grovfelsökning |
| MDE (Baarda) | MDE (minimum detectable error) indikerar det minsta grovfelet som kan upptäckas med hjälp av data-snooping |
| Yttre tillförlitlighet (Baarda) | Baarda-värde för yttre tillförlitlighet |
| Sigmanivå | Testkvot för standardiserade residualer |
Grafisk visning¶
I kartan får du en markering av grovfel på observationen, sigmavärde större än 3 får en mörk röd färg och sigmavärde från 2-3 får en ljus röd färg:
Färgkodning för grovfelsmarkering baserat på sigmavärden
Observationslinjen blir delad i två, och vi använder tre symboler som visas i figuren nedan:
Symbolplacering för olika observationstyper
Avståndet mellan två punkter delas i två. Grovfelsmarkeringen refererar till en observation från den närmaste punkten. Varje hälft delas igen i tre. Är grovfelsmarkeringen närmast punkten refererar det till ett avstånd, därefter till en riktning och till sist vertikalvinkel.
Symbolreferens
Symbolplaceringen på observationslinjen indikerar vilken typ av observation som markeringen gäller: avstånd, riktning eller vertikalvinkel.
Viktigt att komma ihåg
Data-snooping använder standardiserade residualer för att identifiera potentiella grovfel. Höga sigmavärden indikerar statistiskt signifikanta avvikelser från förväntade värden.