Analysparametrar¶

Använd denna dialog för att bestämma vilka parametrar som ska gälla för de olika kontrollerna och analyserna i ett lantmäteriapplager.

Var hittar jag dialogen?¶

Markera lantmäteriapplager i det vertikala listfältet, tryck höger musknapp (eller dubbelklicka), och välj Egenskaper.... Gå därefter till fliken Analysparametrar.

Kontroll av satser¶

Du kan välja mellan två kontrollmetoder:

Statistisk test
Max spridning mellan helsatser

När du reducerar satser beräknas nyckelvärden för kontroll av satser beroende på vald kontrollmetod. Värdena visas i listorna för konventionella observationer, och resultatet visas även i sammandraget.

Du kan även kryssa för Reducera första horisontalriktning till 0. Detta val är av som standard och är endast nödvändigt om horisontalskalan är justerad mellan mätsatserna. Det rekommenderas inte annars.

Information

Se den generella dokumentationen för närmare beskrivning.

Kontroll av standardavvikelsen på viktenheten¶

Denna test är en av flera globaltester som behandlar hela systemet sammantaget. Testet ger en indikation på hur utjämningen har gått. Betydande avvikelse uppåt indikerar vanligtvis grova fel i mätningarna eller att viktningen är för optimistisk, alltså att mätosäkerheten är större än antaget. Om detta är fallet bör du utföra ytterligare analyser.

Detta är en khi-kvadrat-test, och Gemini beräknar värdena för kontrollvärdeområdet (konfidensintervallet) utifrån valt testnivå. Resultatet visas i sammandraget.

Grovfelsökning¶

Det finns olika metoder för att detektera och identifiera grova fel i observationsmaterialet före utjämningsberäkning.

Gemini stöder två metoder:

Multipel t-test
Datasnooping (Baarda)

Multipel t-test är vanlig i Norge, medan datasnooping beskrivs i svenska standarder.

Multipel t-test¶

Genom att kontrollera observationerna mot varandra kan du söka efter grova fel i observationsmaterialet. Detta görs i en Multipel T-test. Det estimeras ett (grov)fel i varje observation som är med i utjämningen. På valt signifikansnivå används en Students T-test, och den observation som starkast överskrider signifikansgränsen vid fri utjämning kasseras.

I grovfelsökning är fritt nät standardval, och du kan välja vilket testnivå du vill använda.

Felslutningssannolikheten \(\alpha\) vid test av en enskild observation anges som ett tal mellan 0 och 1. Vanligtvis används värdet 0.001 (1 ‰). Denna bör vara liten för att total felslutningssannolikhet vid test av alla observationerna (n) ska bli acceptabel.

Total felslutningssannolikhet kan uppskattas till \(1-(1-\alpha)^n\).

Om antalet observationer är mindre än 50 kan det vara riktigare att uppskatta felslutningssannolikheten utifrån formeln:

\(\alpha=(1-(1-\alpha_{tot})^{1/n})\)

Där:

\(n\) : Antal observationer
\(\alpha_{tot}\) : Totalt felslutningsnivå (0.05)
\(\alpha\) : Felslutningssannolikheten vid en enkeltest

För dataset med mindre än 50 observationer beräknar programmet felslutningssannolikheten för en enskild observation. Det beräknade värdet visas i sammandraget.

Exempel:

Testnivå 5 % och min testnivå enskild observation 0.1 %

Antal observationer	Felslutningssannolikhet för 1 observation	Total felslutningssannolikhet
20	0.26 %	5 %
50	0.10 %	5 %
600	0.10 %	5 %

Datasnooping¶

I datasnooping-metoden söker du efter observationsfel i mätdata, inte skrivfel. I svensk standard ser man på standardiserade residualer/BVH-kvoter.

Värden över 2 (1.96) för standardiserade residualer (Baarda-parametern) markeras som ett potentiellt grovt fel.

Värden för MDE (Baarda) och Yttre pålitlighet (Baarda) beräknas och visas i analyslistan. Dessa visas även i listan för observationer och på rapporten.

Test av kända punkter (globaltest)¶

Denna test avgör om det finns tvång i grundlagsnätet. Viktad felkvadratsumma från fri och tvungen utjämning och antal överbestämmelser (överskjutande mätningar) är indata för testvärdet. Detta är en F-test.

Testnivå¶

Felslutningssannolikheten \(\alpha\) i globaltestet är en klassisk F-test. Sannolikheten anges som ett tal mellan 0 och 1. Typiskt värde är \(\alpha=0,05\) och max frisläppta punkter lika med 20.

Generellt¶

Globaltestet kan köras i grundriss, höjd eller alla tre dimensionerna, beroende på vilken dimension du har aktiv när du startar testet.
I globaltestet ska felkvadratsummorna från fri och tvungen utjämning jämföras, och en F-fördelad teststorhet beräknas och bedömas mot en statistisk F-värde.

Test för koordinater

Här anger du vald felslutningssannolikhet för bildandet av ett konfidensintervall kring frisläppta punkter. Intervallet orienteras mot befintlig position.

Typiskt testvärde: 0.05.

Inre pålitlighet¶

Inre pålitlighet ska baseras på samma utjämning som låg till grund då kassering av observationer bedömdes. Det är därför lämpligt att beräkna inre pålitlighet i samband med grovfelsökning.

Inre pålitlighet kan utföras i grundriss och höjd åtskilt, eller tillsammans i en 3D-beräkning. Du måste välja beräkningstyp innan du startar.
För att kunna utföra en inre pålitlighet måste du ha gjort ett urval.